AI職場｜AI普及但效益未現　Workday調查：修訂錯漏、重寫內容成最大隱性成本

企業紛紛加碼AI投資，但又是否能夠「用得其所」，充分掌握AI效益？最新就有調查提及，AI 正加速企業生產力，但不少香港受訪企業卻未能把這股力量變成可見效益。員工雖可利用AI節省工時，但卻常因修正錯漏、重寫內容及核對生成結果，而令大量潛在價值被消耗於後續處理流程。

湛致遠解釋，之所以員工需要花大量時間修正AI輸出，往往與數據品質有關。 若企業資料不乾淨、不結構化，或未與實際業務情境連結，AI的回答自然較弱，員工便需要花更多時間修正。而根據報告顯示，僅三成受訪本地員工能夠持續獲得質素良好、幾乎無需修正的AI生成內容，可見企業在AI應用上仍存在缺口，AI的效益便難以真正落地。

同時，報告也指出，雖然64%的香港管理層將技能培訓列為首要重點，但處理最多AI後續修訂工作的員工中，僅38%表示能夠獲得相關培訓，代表員工在缺乏指引的情況下使用工具，然後再需要花大量時間反覆試驗提示詞、重做內容；再者，在香港大部分受訪企業（88%）中，不足一半的職位能配合AI能力的發展。本地員工仍在2015年的工作架構中使用2025年的工具，需要再加快產出的同時，應對尚未同步調整的流程或系統，這也顯示管理層理念與員工體驗存在明顯落差，難以將AI的效益發揮到極致。

資源投放仍未到位　培訓不足拖慢成效

湛致遠坦言，本港企業普遍認同AI的效益應惠及員工，但相關資源投放仍未完全到位。調查顯示，本地僅28%受訪企業把AI節省的資源用於人才發展，反而有41%更傾向再投放於科技本身。此外，仍有18%企業未有利用AI釋放的時間培訓員工，反而增加其工作量，讓員工需自行摸索AI的使用方式。

但事實上，真正獲得回報的全球企業則做出不同選擇。這些企業中，相比承擔更多工作，透過AI獲益的員工更大機會能夠利用節省的時間提升工作價值，例如進行更深入的分析、作出更明智的決策及進行策略性思考（57%）。他們亦更有可能獲得額外的技能培訓（79%）。

湛致遠建議，接下來企業部署AI的重點，必須從部署轉向可量化的業務增長。這意味企業需同步投資於合適的技術與能力建設，協助員工提升技能、深化AI應用，並把生產力提升轉化為支持長遠發展的具體成果。他指，最大機遇在於協助員工掌握如何有效運用AI，尤其在涉及判斷、創新與決策的工作場景。研究亦顯示，將AI節省的成本重新投入人才發展，是減少後續修訂、提升成果質素，並把AI效率轉化為持續商業價值的最快途徑。